파이썬(python)컨테이너(container) 집합(set) 사용법 및 특징

요즘 정보 수업 시간에 파이썬을 이용해 드론을 코딩해서 날리는 등 파이썬을 활용한 수업이 점점 많아지는 추세입니다. 오늘은 파이썬의 집합에 대해 알아보겠습니다. 집합은 다른 시퀀스 자료형들과 많이 다릅니다. 예를 들어서 리스트 같은 경우는 아이템을 넣은 순서를 그대로 유지해주고 같은 아이템을 여러 개 넣을 수도 있습니다. 그러나 집합은 순서를 유지해 주지 않고 같은 아이템을 여러 개 넣을 수도 없습니다.

집합

이름	type	예시	가변성	순서유지	중복허용
리스트	list	["사과", 123, 3.14]	가변	O	O
튜플	tuple	("사과", 123, 3.14)	불변	O	O
집합	set	{"사과", 123, 3.14}	가변	X	X
사전	dict	{"원주율":3.14, 123:"일이삼"}	가변	3.6+	키X값O

 

 

집합(set)을 만드는 방법

중괄호(물결괄호{})와 컴마(.)를 이용해서 집합을 만들 수 있습니다.
그러나 비어있는 중괄호는 집합이 아니라 사전(dict)을 만드니 주의하세요.

 

In [1]:

#s = {} # 빈 셋을 만들려고 시도하면 dict가 만들어집니다.
s = {}
type(s)

 

Out[1]:

dict

 

In [2]:

# 집합을 만들려면 set()을 사용해야 합니다.
s = set()
type(s)

 

Out[2]:

set

 

 

리스트나 튜플과 달리 아이템의 순서를 유지해주지 않습니다.
중복된 아이템들은 제거되고 하나만 남습니다. 인덱싱이나 슬라이싱을 사용할 수 없습니다.

 

In [3]:

s = {100, 55, 1, 1, 1, 1, 2, 3}
s

 

Out[3]:

{1, 2, 3, 55, 100}

 

In [4]:

fruits = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
fruits

 

Out[4]:

{'apple', 'banana', 'orange', 'pear'}

 

 

[보충] 집합은 순서가 없고(unordered) 중복이 없는 컨테이너입니다.
순서가 없다는 얘기는 순서가 달라도 아이템들이 같으면 같은 집합이라는 의미입니다.
예를 들어 {1, 2}와 {2, 1}은 동일한 집합입니다.
간단한 예제에서 집합을 출력해보면 오름차순으로 정렬된 것처럼 보임에도 불구하고
집합 내부에서 정렬을 해주는 것은 아닙니다.

 

In [5]:

# 집합 객체를 출력할때 더 큰 숫자가 먼저 나오기도 합니다.
s = {19283791823791237.1239081273, -1923871928.2398237, 
     'Hello', 382478374.34987329487239847, 47834.340298340239809234890}
s

 

Out[5]:

{-1923871928.2398238,
 1.9283791823791236e+16,
 382478374.3498733,
 47834.34029834024,
 'Hello'}

 

In [6]:

# 리스트를 셋으로 변경할 수 있으며 이때 중복된 원소는 하나로 표현됩니다.
l = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 1]
s = set(l)
s

 

Out[6]:

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

 

In [7]:

# 셋을 다시 리스트로 변경할 수 있습니다. 
# [주의] 셋으로 바꾸면서 삭제됐던 아이템들이 다시 돌아오지는 않습니다.
new_l = list(s)
new_l

 

Out[7]:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

 

집합의 연산들

 

 

기본적인 아이템 추가, 멤버쉽 연산 외에 집합 연산을 사용할 수 있습니다.

 

In [8]:

# 리스트는 순서를 유지해줍니다.
l = [5, 6, 7]
l.append(4)
l

 

Out[8]:

[5, 6, 7, 4]

 

In [9]:

# 집합은 순서를 유지해주지 않습니다.
s = {5, 6, 7}
s.add(4)
s

 

Out[9]:

{4, 5, 6, 7}

 

 

• 수학시간에 배웠던 집합 사이의 연산 사용이 가능합니다.

 

In [10]:

A = {0, 2, 4, 6, 8}
B = {1, 2, 3, 4, 5}
print("합집합 :", A | B) # A.union(B)
print("교집합 :", A & B) # A.intersection(B)
print("차집합 :", A - B) # A.difference(B)
print("대칭차집합 :", A ^ B) # A.symmetric_difference(B)

 

 

합집합 : {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}
교집합 : {2, 4}
차집합 : {0, 8, 6}
대칭차집합 : {0, 1, 3, 5, 6, 8}

 

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